人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出*佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法?！边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
先進的特征提取算法
采用獨特的自適應的分層特征學習算法，再現系統能針對任意的識別任務通過學習自動生成*優(yōu)的特征提取，從而不斷增加新的檢索特征，具有其他系統無法比擬的自學習性和可擴展性。

圖像質量檢測
圖像質量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估，并給出相應的建議值來輔助識別。
人臉識別系統通常由以下構建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找*適合參考點的*佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實現人臉正面化，即將人臉的姿勢調整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數，該分數給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
人臉識別系統具有廣泛的應用：人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、人臉識別監(jiān)控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監(jiān)獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關系統、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等等。
人臉識別：技術挑戰(zhàn)
1、可見光
不同的光線環(huán)境是影響人臉識別準確率的一個主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個人不同年齡時期的照片進行人臉識別，在技術上亦是一個挑戰(zhàn)。
5、海量人臉庫
當人臉庫規(guī)模達到 100 萬以上，對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考研，而且人臉庫規(guī)模越大，考研越大。

**的檢索性能
在任意的多檢索條件組合情況下，再現系統的響應時間均小于 0.1 秒，檢索準確率高于 92%，漏檢率低于 10%。

自動語音播報系統，在系統出現危險，電梯啟動運行時，電梯達到目標層時均會自動發(fā)出語音播報系統，提醒司機和乘客；
司機打開升降機外籠門鎖，進入轎箱，再依次關好外門和箱門，將鑰匙插入升降機操作臺，并啟動電源，隨即面部朝向一臺液晶顯示器，面部識別系統便開始辨認人臉。系統確認“刷對臉”后，司機才能操作升降機起落。升降機每次落地后，系統將自動關閉升降機，重新啟動需再次進行人臉識別。
應用領域：
1.銀行
ATM 機、銀行柜臺、網上銀行等；
2.保險
生存情況調查、在線身份認證、上門營銷等；
3.駕校
考生身份認證、路考過程監(jiān)督等；
4.運營商
SIM 卡實名認證、移動支付等；


問：人臉識別技術小知識？
答：人臉識別技術是一種基于人臉特征信息的生物識別技術。這一系列相關技術，通常也稱為肖像識別技術，采用攝像機采集包含人臉的圖像，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對檢測到的人臉進行人臉檢測比較。傳統的人臉識別技術主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識別方法。簡單說，這是一個讓電腦認出你的過程。
人臉識別技術主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統搜索提取的面部圖像的特征數據并將其與存儲在數據庫中的特征模板進行匹配，并且當人臉與輸入的信息吻合時輸出匹配結果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進行比較，根據人臉識別技術判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認，即一對一的圖像比較過程，另一種是識別，即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術的一連串有關技術性，包含面部圖象收集、面部精準定位、面部識別歸一化處理、真實身份確定及其真實身份搜索等；而范疇的面部識別專指根據面部開展真實身份確定或是真實身份搜索的技術性或系統軟件。
http://shzdhybsyc.com